Ivã Martins — Senior Java Backend Engineer | Remote Contractor (US/EU/BR) · 20+ years

SOBRE MIM

ABOUT ME

Senior Backend
que entrega
em produção. Senior Backend
that ships
to production.

Olá, sou Ivã Martins. Engenheiro Backend Sênior com mais de 20 anos projetando, desenvolvendo e modernizando sistemas backend de larga escala, APIs de alto volume, microsserviços e plataformas corporativas — nos setores financeiro, e-commerce, saúde, marketing digital e ERP.

Hi, I'm Ivã Martins. Senior Backend Engineer with 20+ years designing, developing, and modernizing large-scale backend systems, high-volume APIs, microservices, and enterprise platforms — across finance, e-commerce, healthcare, digital marketing, and ERP.

No Sicredi (uma das maiores instituições financeiras cooperativas do Brasil), atuei como principal engenheiro na evolução de uma prova de conceito em Python para uma arquitetura event-driven de produção com Scala, Akka, Apache Flink, Kafka e MongoDB — solução que serviu como referência para outras iniciativas do Sicredi Digital. Na Panvel (uma das maiores redes de farmácias do Brasil), contribuí para a reescrita completa do backend do e-commerce em Java, liderei a adoção de Scrum e entreguei a primeira versão mobile. Mais recentemente, na Quartile (EUA), construí e mantive backends de alto volume com C# e Python em Azure Functions, com integrações assíncronas via Service Bus e uso intenso de Claude/ChatGPT em todo o ciclo de desenvolvimento.

At Sicredi (one of Brazil's largest cooperative financial institutions), I acted as the main engineer behind the evolution of a Python POC into a production event-driven architecture with Scala, Akka, Apache Flink, Kafka, and MongoDB — a solution that served as the reference for other Sicredi Digital initiatives. At Panvel (one of Brazil's largest pharmacy chains), I contributed to the full Java backend rewrite of the e-commerce platform, led Scrum adoption, and delivered the first mobile e-commerce version. More recently, at Quartile (US), I built and maintained high-volume backends in C# and Python on Azure Functions, with Service Bus async integrations and heavy use of Claude/ChatGPT across the development lifecycle.

Hoje estou expandindo meu foco em AI-Driven Development através do uso prático de ferramentas de IA e de uma pós-graduação em Engenharia Java aplicada à IA (LangChain4j, RAG, MCP, agentes). Busco oportunidades sênior em Java backend como internacional contractor (PJ), com abertura para crescer em direção a Tech Lead.

Today I'm expanding my focus into AI-Driven Development through hands-on use of AI tools and a postgraduate program in Java Engineering applied to AI (LangChain4j, RAG, MCP, agents). I'm looking for senior Java backend roles as an international contractor (PJ), with openness to grow toward a Tech Lead track.

Inglês

English

C1 — Professional working

Site bilíngue • calls globais na Quartile

Modelo

Engagement

Contrato Internacional (PJ) · Remote

International Contractor (PJ) · Remote

Localização

Location

Remote — BR/US/EU

UTC-3 · overlap completo com US-East

CASES DE DESTAQUE

Onde entreguei impacto Where I delivered impact

Três projetos que mostram senioridade técnica + impacto mensurável.

Three projects showing technical seniority + measurable impact.

2021—2026 Quartile (US, remote)

Plataforma de retail media com IA em produção

AI-powered retail media platform in production

▸Backends de grande volume de dados em C#/.NET 6/7/8 e Python no Azure Functions para a plataforma de otimização de anúncios da Quartile (workflows de advertising data em escala).High data-volume backends in C#/.NET 6/7/8 and Python on Azure Functions for Quartile's ad optimization platform (large-scale advertising data workflows).
▸Integrações assíncronas com Azure Service Bus para processamento de dados em alto volume, automações, otimização, rotulagem e geração de produtos.Async integrations with Azure Service Bus for high data-volume processing, automations, optimization, labeling, and product generation.
▸Stored procedures T-SQL complexas para regras de negócio, promoções e operações de alto volume publicitário.Complex T-SQL stored procedures for business rules, promotions, and high-volume advertising operations.
▸Integrações de portal de clientes via OpenAPI.Customer portal integrations via OpenAPI.
▸Uso intenso de Claude + ChatGPT em todo o ciclo de desenvolvimento.Heavy use of Claude + ChatGPT across the entire development lifecycle.

C# / .NET 6/7/8 Python · FastAPI Azure Functions Service Bus SQL Server · T-SQL OpenAPI Claude · ChatGPT

2017—2021 Sicredi · via SoftDesign

Pivot arquitetural que virou padrão da plataforma

Architectural pivot that became the platform standard

▸Liderei a evolução de um POC em Python para uma arquitetura event-driven completa com Scala + Akka + Flink + Kafka + MongoDB.Led the evolution of a Python POC into a full event-driven architecture with Scala + Akka + Flink + Kafka + MongoDB.
▸Processamento financeiro em tempo real e alto volume de dados (PFM do Sicredi) com reprocessamento seguro, integridade forte e exactly-once semantics.Real-time, high data-volume financial processing (Sicredi PFM) with safe reprocessing, strong integrity, and exactly-once semantics.
▸Solução adotada como arquitetura de referência para outras iniciativas do Sicredi Digital.Solution adopted as the reference architecture for other Sicredi Digital initiatives.
▸BFFs em Java 8 + Kotlin para Conta Corrente e Poupança, com Kafka e Oracle.BFFs in Java 8 + Kotlin for Checking and Savings accounts, with Kafka and Oracle.

Scala · Akka Apache Flink Apache Kafka MongoDB · Oracle Java 8 · Kotlin Event-Driven High Data Volume

2012—2014 Panvel · Grupo Dimed

Reescrita do e-commerce + 1ª versão mobile

E-commerce rewrite + first mobile version

▸Contribuí para a reescrita completa do backend Java do e-commerce Panvel, preservando regras de negócio críticas.Contributed to the full Java backend rewrite of Panvel's e-commerce, preserving critical business rules.
▸Liderei a adoção de Scrum e entreguei a primeira versão mobile do e-commerce (PrimeFaces Mobile).Led Scrum adoption and delivered the first mobile e-commerce version (PrimeFaces Mobile).
▸Migração de legados para JSF e de WebSphere → JBoss.Migration of legacy systems to JSF and from WebSphere to JBoss.
▸Foco em performance, escalabilidade e alto volume de transações omnichannel.Focus on performance, scalability, and high-volume omnichannel transactions.

Java 7 Spring · Hibernate JSF · PrimeFaces JBoss · WebSphere Scrum Master

+ CIEE-RS (5 anos, plataforma de recrutamento de alto tráfego com SLA de alta disponibilidade), Horus Clinic (Hospital Osvaldo Cruz), AutoDB (catálogo veicular Scala+Play+ES) e Oracle FLEXCUBE (Sicredi core bancário).

+ CIEE-RS (5 years, high-traffic recruitment platform with high-availability SLA), Horus Clinic (Hospital Osvaldo Cruz), AutoDB (vehicle catalog in Scala+Play+ES), and Oracle FLEXCUBE (Sicredi core banking).

OPEN SOURCE

Frameworks funcionais (Java, AI & C#)

Functional frameworks (Java, AI & C#)

Tudo funcional, com README detalhado. Clone, rode, leia o código. As bases Scala e Python estão na seção "Beyond Java" abaixo ↓.

All functional, with detailed README. Clone, run, read the code. The Scala and Python bases are in the "Beyond Java" section below ↓.

DESTAQUE 2026

llm-lab

Lab de LLMs locais: Spring Boot 4 + Java 25 + LangChain4j + Ollama. Cobre chat com memória, RAG, @Tool in-process, MCP, guardrails e rate limit por usuário. Foco didático em IA local sem custo de API.

Local LLM lab: Spring Boot 4 + Java 25 + LangChain4j + Ollama. Covers memory chat, RAG, in-process @Tool, MCP, guardrails, and per-user rate limit. Educational focus on local AI without API cost.

Java 25 Spring Boot 4 LangChain4j Ollama MCP RAG H2

github.com/ivamartins/llm-lab →

DESTAQUE 2026

springboot-langchain4j-rag-mcp

Spring Boot + LangChain4j + Qdrant (RAG persistente) + Supervisor/Sub-agentes + Spring Security + MCP. Compara modo simples vs modo agente.

Spring Boot + LangChain4j + Qdrant (persistent RAG) + Supervisor/Sub-agents + Spring Security + MCP. Simple mode vs agent mode.

Java 17 Spring Boot 3 LangChain4j Qdrant Agents Security

github.com/ivamartins/springboot-langchain4j-rag-mcp →

DESTAQUE 2026

kotlin-banking-service

Microsserviço bancário Kotlin + Spring Boot 3 com DDD tático, Arquitetura Hexagonal, TDD, observability completa (Prometheus + Zipkin + JSON logs) e Resilience4j. Pessimistic locking, domain events, health probes K8s.

Kotlin + Spring Boot 3 banking microservice with tactical DDD, Hexagonal Architecture, TDD, full observability (Prometheus + Zipkin + JSON logs) and Resilience4j. Pessimistic locking, domain events, K8s health probes.

Kotlin Spring Boot 3 DDD Hexagonal PostgreSQL Kafka Resilience4j

github.com/ivamartins/kotlin-banking-service →

2026

observability-spring-boot

Starter Spring Boot 3 production-ready: OpenTelemetry tracing + Prometheus metrics + logs JSON + /health e /isready + Swagger UI + Spring Security base + request correlation ID. Docker compose com Prometheus + Grafana + dashboard pronto.

Production-ready Spring Boot 3 starter: OpenTelemetry tracing + Prometheus metrics + JSON logs + /health and /isready + Swagger UI + Spring Security base + request correlation ID. Docker compose with Prometheus + Grafana + ready dashboard.

Java 17+ Spring Boot 3 OpenTelemetry Prometheus Swagger Grafana

github.com/ivamartins/observability-spring-boot →

2025

quarkus-java-base

Base Quarkus (Java moderno + GraalVM native) para modernização de legados. Pronto para microsserviços, Kafka e integração com IA.

Quarkus base (modern Java + GraalVM native) for legacy modernization. Ready for microservices, Kafka, and AI integration.

Java 17+ Quarkus 3 REST GraalVM

github.com/ivamartins/quarkus-java-base →

2025

spring-webflux-microservice

Microsserviço reativo Java 21 + Spring WebFlux + Kafka + R2DBC. Referência para backends reativos de alto throughput.

Reactive Java 21 microservice with Spring WebFlux, Kafka, and R2DBC. Reference for high-throughput reactive backends.

Java 21 WebFlux Kafka R2DBC

github.com/ivamartins/spring-webflux-microservice →

2025

java-product-api

API Java + Spring Boot + Kafka + PostgreSQL. Modelo de produto com eventos — base de referência para microsserviços.

Java + Spring Boot + Kafka + PostgreSQL product API. Product-with-events model — reference base for microservices.

Java 17+ Spring Boot Kafka PostgreSQL

github.com/ivamartins/java-product-api →

2025

csharp-azure-ai-base

Base C# + Azure (Functions, Service Bus) com integração de IA — referência para o tipo de stack que usei no Quartile.

C# + Azure base (Functions, Service Bus) with AI integration — reference for the kind of stack I used at Quartile.

C# / .NET Azure Functions Service Bus Azure OpenAI / Claude

github.com/ivamartins/csharp-azure-ai-base →

2025

whatsapp-llm-bot

Bot WhatsApp LLM-agnostic (qualquer API OpenAI-compatible: Grok, OpenAI, OpenRouter, Ollama). 61 testes, deploy Docker/PM2/systemd.

LLM-agnostic WhatsApp bot (any OpenAI-compatible API: Grok, OpenAI, OpenRouter, Ollama). 61 tests, Docker/PM2/systemd deploy.

Node · Baileys LLM-agnostic 61 tests

github.com/ivamartins/whatsapp-llm-bot →

2025

whatsapp-grok-bot

Variante histórica do whatsapp-llm-bot usando Grok CLI com agent + skill customizados (definidos no próprio projeto).

Historical variant of whatsapp-llm-bot using Grok CLI with custom agent + skill (defined inside the project).

Node · Baileys Grok CLI

github.com/ivamartins/whatsapp-grok-bot →

Ver todos os repositórios no GitHub →

ALÉM DO JAVA

BEYOND JAVA

Scala e Python no mesmo nível de profundidade

Scala and Python at the same depth

Não é só Java. Scala no Sicredi virou padrão de plataforma; Python no Quartile é parte do meu dia a dia.

Not just Java. Scala at Sicredi became a platform standard; Python at Quartile is part of my day-to-day.

Scala · Akka · Flink

5+ anos · Sicredi (produção)

2017—2021

Liderei a evolução de um POC em Python para a arquitetura event-driven que virou referência no Sicredi Digital. Scala 2.12 + Akka Typed + Apache Flink + Kafka + MongoDB — processamento financeiro em tempo real com integridade forte.

I led the evolution of a Python POC into the event-driven architecture that became the reference for Sicredi Digital. Scala 2.12 + Akka Typed + Apache Flink + Kafka + MongoDB — real-time financial processing with strong integrity.

▸Akka Typed, clustering, event-sourced persistence, backpressure supervisionAkka Typed, clustering, event-sourced persistence, backpressure supervision
▸Apache Flink para pipelines em tempo real (PFM do Sicredi)Apache Flink for real-time pipelines (Sicredi PFM)
▸AutoDB: 2 versões, Scala + Play Framework + Elasticsearch (catálogo veicular)AutoDB: 2 versions, Scala + Play Framework + Elasticsearch (vehicle catalog)
▸Bases Scala em produção, todas open source e prontas para reusoProduction-ready Scala bases, all open source

akka-scala-base scala-akka-aws-microservice flink-kafka-scala-base flink-data-mesh-pipeline play-scala-base elasticsearch-scala-base scala-zio-task-api

Scala 2.12 Akka Typed Apache Flink Apache Kafka Play Framework Elasticsearch ZIO MongoDB

Python · Data · APIs

5+ anos · Sicredi + Quartile (produção)

2021—2026

Python é parte do meu dia a dia desde o PFM crawler no Sicredi até os backends de alto volume de dados do Quartile (US, Azure Functions). APIs com FastAPI, Pydantic, pandas para automações e dados; Claude/OpenAI APIs em produção.

Python has been part of my day-to-day since the PFM crawler at Sicredi up to the high data-volume backends at Quartile (US, Azure Functions). APIs with FastAPI, Pydantic, pandas for automations and data; Claude/OpenAI APIs in production.

▸Azure Functions em Python (Quartile): ad optimization, labeling, product generationAzure Functions in Python (Quartile): ad optimization, labeling, product generation
▸FastAPI + Pydantic para integrações assíncronas com Azure Service BusFastAPI + Pydantic for async integrations with Azure Service Bus
▸pandas para automação de relatórios e pipelines de dados em alto volumepandas for reporting automation and high data-volume pipelines
▸Integração com Claude API, OpenAI API e orquestração de fluxos com IAIntegration with Claude API, OpenAI API, and AI workflow orchestration
▸Crawler PFM em Python 3.x que originou a arquitetura event-driven no SicrediPFM crawler in Python 3.x that originated Sicredi's event-driven architecture

dbt-airflow-data-platform — pipeline de dados com dbt, Airflow, Postgres e Data Quality

Python 3.x FastAPI Pydantic pandas Azure Functions Service Bus OpenAPI Claude / OpenAI APIs

STACK & PROFICIÊNCIA

STACK & PROFICIENCY

Skills Matrix — anos e profundidade

Skills Matrix — years and depth

Auto-avaliação honesta. Onde estou sênior (●) e onde estou aprendendo (○).

Honest self-assessment. Where I'm senior (●) and where I'm learning (○).

Backend / JVM

Java

17 yrs

Spring Framework

10 yrs

Spring Boot

4 yrs

Scala

5 yrs

Kotlin

4 yrs

Quarkus

< 1 yr

Play Framework

4 yrs

Data & Messaging

Apache Kafka

5 yrs

Apache Flink

4 yrs

Akka

4 yrs

PostgreSQL

10 yrs

MongoDB

5 yrs

Elasticsearch

1 yr

Cloud & DevOps

Microsoft Azure

5 yrs

AWS

4 yrs

Docker

6 yrs

Kubernetes

2 yrs

CI/CD (Jenkins · Actions)

8 yrs

AI-Driven Development (atual foco · pós em andamento)

Em estudo na pós (módulos 4-9): Virtual Threads, DDD, System Design, Design Patterns, Testcontainers, Flyway.

In study at postgrad (modules 4-9): Virtual Threads, DDD, System Design, Design Patterns, Testcontainers, Flyway.

LangChain4j

~1 yr

RAG · Vector DBs (Qdrant)

~1 yr

MCP · AI Agents

~1 yr

Claude API · ChatGPT API

< 1 yr

Claude Code (CLI)

< 1 yr

FOCO ATUAL

CURRENT FOCUS

Onde estou colocando meu tempo agora

Where I'm putting my time right now

Mapa honesto do que estou aprofundando, do foco principal em 2026 e do que vem depois.

An honest map of what I'm deepening, the 2026 main focus, and what's next.

STACK PRINCIPAL · APROFUNDANDO

MAIN STACK · DEEPENING

Java moderno + Cloud + Python

Modern Java + Cloud + Python

Java 17+ · Spring Boot 3 · Quarkus
Apache Kafka · Azure · AWS · Docker
Python · FastAPI · pandas (uso diário no Quartile)
Claude Code (CLI) como acelerador de engenharia

DIREÇÃO ATUAL · AI-DRIVEN DEVELOPMENT

CURRENT DIRECTION · AI-DRIVEN DEVELOPMENT

Agregando IA ao toolkit de backend

Adding AI to the backend toolkit

LangChain4j · Spring AI
RAG com Qdrant (vector DB) e embeddings
Model Context Protocol (MCP)
AI Agents · supervisor / sub-agent patterns
Pós em Java Elite + IA (Unopar Anhanguera, 2026–2027)

EVENT-DRIVEN · 5+ ANOS EM PRODUÇÃO

EVENT-DRIVEN · 5+ YEARS IN PRODUCTION

Scala + Akka + Flink (Sicredi)

Scala 2.12 · Akka Typed · Play Framework
Apache Flink · pipelines em tempo real
Kafka · MongoDB · event-driven patterns
Bases open source ativas — ver Beyond Java ↑
Active open source bases — see Beyond Java ↑

EXPLORANDO · PÓS-PÓS

EXPLORING · POST-POSTGRAD

Depois de terminar a pós

After finishing the postgrad

Service mesh (Istio · Linkerd)
Internal Developer Platforms (Backstage · IDP)

BUSCANDO

LOOKING FOR

Onde posso entregar mais valor

Where I can deliver most value

✓Senior Java BackendSenior Java Backend — Java 17+, Spring Boot 3, microsserviços
✓Tech Lead (caminho natural)Tech Lead track — times de 4-10 devs, code review, mentoria (já liderei pivot arquitetural no Sicredi e Scrum no Panvel)
✓Staff Engineer (Backend Platform)Staff Engineer (Backend Platform) — definindo padrões, levando times a escalar
✓Modernização de legadosLegacy modernization — migração de monolitos para event-driven / microsserviços
✓Equipes com AI em produçãoTeams shipping AI in production — quero aplicar minha vivência com LangChain4j em algo real
✓Setores: fintech, banking, retail/e-commerce, healthtech, B2B SaaS
✓Modelo: Contrato Internacional (US/EU) · Remote-first · Time zone BR / US-East (UTC-3)

NÃO É PRA MIM

NOT A FIT

Onde provavelmente não entrego

Where I'm probably not the right fit

✗Vagas puramente de frontend (React/Vue/Angular)Pure frontend roles (React/Vue/Angular)
✗Mobile nativo (iOS/Android)Native mobile (iOS/Android)
✗Vagas júnior ou pleno (sem ownership de decisões técnicas)Junior or mid-level roles (no technical decision ownership)
✗Vagas CLT no Brasil (aceito apenas contrato internacional PJ)Brazilian CLT roles (I only accept international contractor / PJ engagements)
✗Relocação on-site (remote-first; não me mudo)On-site relocation (remote-first; I don't relocate)
✗Empresas sem code review, CI/CD ou qualquer hygiene de engenhariaCompanies without code review, CI/CD, or any engineering hygiene
✗Data Science / ML Engineer (sou integrador, não scientist)Data Science / ML Engineer (I'm an integrator, not a scientist)

FORMAÇÃO

EDUCATION

Pós-graduação — Engenharia Java Aplicada (Java Elite + IA)

Postgraduate — Java Applied Engineering (Java Elite + AI)

Universidade Pitágoras Unopar Anhanguera · 2026–2027 (em andamento)

Universidade Pitágoras Unopar Anhanguera · 2026–2027 (in progress)

Foco: Java 17+, Spring Boot 3, Quarkus, microsserviços, integração de IA corporativa (LangChain4j, RAG, MCP). Ementa cobre também: arquitetura de sistemas, software design (DDD, design patterns, system design), concorrência (Virtual Threads), infra/cloud (Docker, K8s, CI/CD), bancos (JPA, Flyway, Liquibase) e testes (TDD, Testcontainers, ArchUnit).

Focus: Java 17+, Spring Boot 3, Quarkus, microservices, corporate AI integration (LangChain4j, RAG, MCP). Syllabus also covers: system architecture, software design (DDD, design patterns, system design), concurrency (Virtual Threads), infra/cloud (Docker, K8s, CI/CD), databases (JPA, Flyway, Liquibase) and testing (TDD, Testcontainers, ArchUnit).

Pós-graduação — Tecnologias Aplicadas a SI com Métodos Ágeis

Postgraduate — Technologies Applied to IS with Agile Methods

Uniritter · 2011–2013 · 360h

Foco em métodos ágeis, requisitos ágeis, testes, gestão de projetos e OO. Disciplinas-chave: Metodologias Ágeis, Requisitos Ágeis, Testes de Software (TDD/automação), Desenvolvimento Ágil com Software Livre, Gestão de Projetos e de Processos, OO (análise/projeto/programação).

Focus on agile methods, agile requirements, testing, project management, and OO. Key subjects: Agile Methodologies, Agile Requirements, Software Testing (TDD/automation), Agile Development with Open Source, Project & Process Management, OO (analysis/design/programming).

Resultado direto: atuei como Scrum Master no Panvel logo em seguida (2012-2014), aplicando o que estudei aqui.

Direct result: I acted as Scrum Master at Panvel right after (2012–2014), putting the program into practice.

Graduação — Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Undergraduate Degree — Systems Analysis and Development

Universidade Luterana do Brasil (ULBRA) · 2005–2011

CERTIFICATIONS

Professional Scrum Master I (PSM I) — Scrum.org
Oracle Certified Associate, Java SE 5 / SE 6
Java EE 6 Web Services Developer
Java EE 6 Java Persistence API
Java EE 5 Business Component Developer
Java EE 5 Web Component Developer
Java SE 5 Programmer

Certificações Java EE são históricas (2008-2010); mantidas como prova de fundamentos sólidos em enterprise Java.

Java EE certifications are historical (2008-2010); kept as proof of solid enterprise Java foundations.

Senior Backendque entregaem produção. Senior Backendthat shipsto production.

20+ anos em uma linha do tempo 20+ years on a timeline

Onde entreguei impacto Where I delivered impact

Plataforma de retail media com IA em produção

AI-powered retail media platform in production

Pivot arquitetural que virou padrão da plataforma

Architectural pivot that became the platform standard

Reescrita do e-commerce + 1ª versão mobile

E-commerce rewrite + first mobile version

Frameworks funcionais (Java, AI & C#)

Functional frameworks (Java, AI & C#)

llm-lab

springboot-langchain4j-rag-mcp

kotlin-banking-service

observability-spring-boot

quarkus-java-base

spring-webflux-microservice

java-product-api

csharp-azure-ai-base

whatsapp-llm-bot

whatsapp-grok-bot

Scala e Python no mesmo nível de profundidade

Scala and Python at the same depth

Scala · Akka · Flink

Python · Data · APIs

Skills Matrix — anos e profundidade

Skills Matrix — years and depth

Backend / JVM

Data & Messaging

Cloud & DevOps

AI-Driven Development (atual foco · pós em andamento)

Onde estou colocando meu tempo agora

Where I'm putting my time right now

Java moderno + Cloud + Python

Modern Java + Cloud + Python

Agregando IA ao toolkit de backend

Adding AI to the backend toolkit

Scala + Akka + Flink (Sicredi)

Scala + Akka + Flink (Sicredi)

Depois de terminar a pós

After finishing the postgrad

Onde posso entregar mais valor

Where I can deliver most value

Onde provavelmente não entrego

Where I'm probably not the right fit

Vamos conversar sobre a vaga?

Let's talk about the role?

Senior Backend
que entrega
em produção. Senior Backend
that ships
to production.